بینش سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI

محتویات مقدمه مدل‌های زبان و چت‌بات‌ها مشکل همسویی آینده ابزارهای کاری برای استارت‌آپ‌های خلاقانه و چرخ‌های چرخ داده زبان طبیعی به‌عنوان رابط اصلی خطرات و چالش‌های AGI نتیجه‌گیری آینده هوش مصنوعی

آینده هوش مصنوعی: بینش سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI

هوش مصنوعی (AI) مدتی است که به یک کلمه رایج تبدیل شده است و تأثیر بالقوه آن بر صنایع مختلف بسیار زیاد است. در یک قسمت اخیر پادکست، سم آلتمن، مدیر عامل OpenAI، در مورد آینده هوش مصنوعی و تأثیر بالقوه آن بر جامعه بحث کرد. بینش آلتمن نگاهی اجمالی به آینده هیجان انگیز و مبهم هوش مصنوعی ارائه می دهد.

مدل های زبان و چت بات ها

مدل‌های زبان ابزارهای آماری هستند که پیش‌بینی احتمال یک دنباله از کلمات را یاد می‌گیرند. آنها فناوری پشت بسیاری از برنامه‌هایی هستند که از زبان‌های طبیعی مانند ربات‌های گفتگو و هوش مصنوعی مکالمه‌ای استفاده می‌کنند. ربات‌های چت هوش مصنوعی برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که می‌توانند با استفاده از زبان طبیعی، معمولاً از طریق متن یا صدا، با انسان‌ها تعامل داشته باشند. هوش مصنوعی محاوره‌ای یک اصطلاح گسترده‌تر است که شامل چت‌بات‌ها و سایر سیستم‌هایی است که می‌توانند زبان طبیعی را بفهمند و تولید کنند، مانند دستیارهای صوتی، بلندگوهای هوشمند و روبات‌های اجتماعی.

آلتمن معتقد است که مدل‌های زبان برای اولین بار گوگل را برای یک محصول جستجو به چالش می‌کشند، زیرا می‌توانند پاسخ‌های طبیعی‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری را به پرسش‌های کاربر ارائه دهند. او همچنین پیش‌بینی می‌کند که رابط چت بات در سطح انسانی یک روند اصلی خواهد بود و خدمات پزشکی و آموزشی جدیدی ایجاد می‌کند که می‌تواند دسترسی شخصی و مقرون به صرفه به اطلاعات و کارشناسان را فراهم کند. او معتقد است که الگوهای زبان بسیار فراتر از آن چیزی است که مردم فکر می کنند، برنامه های کاربردی جدید را باز می کنند و به یک انقلاب فنی منجر می شوند. همچنین پیشنهاد می‌کند که استارت‌آپ‌ها با بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ موجود در آینده، مانند ChatGPT OpenAI، که یک مدل زبان قدرتمند است که می‌تواند متون منسجم و متنوعی را در موضوعات مختلف تولید کند، ارزش ماندگاری ایجاد خواهند کرد.

مشکل هم ترازی

مشکل هم ترازی، چالش ایجاد یک AGI است که آنچه را که به نفع بشریت است انجام دهد و از سوء استفاده اجتناب کند. این یک سوال کلیدی است که باید با ادامه توسعه هوش مصنوعی به آن پرداخته شود، زیرا هوش مصنوعی نادرست می تواند خطرات وجودی برای بشریت و جهان ایجاد کند. مشکل همسویی دو جنبه اصلی دارد: عاملیت و ارزش. آژانس به توانایی هوش مصنوعی برای عمل مستقل و تعقیب اهداف خود اشاره دارد که ممکن است با اهداف یا ترجیحات انسانی همسو نباشد. ارزش ها به اصول اخلاقی و اخلاقی اشاره دارد که اعمال و تصمیمات انسانی را هدایت می کند، که ممکن است به راحتی قابل تعریف یا انتقال به هوش مصنوعی نباشد.

آلتمن همچنین مشکل هم ترازی را در پادکست خود توضیح می دهد و نظرات خود را در مورد چگونگی حل آن به اشتراک می گذارد. او می‌گوید مشکل همسویی یک مشکل فنی نیست، بلکه یک مشکل فلسفی است و قبل از اینکه بتوانیم هوش مصنوعی را با ارزش‌های خود هماهنگ کنیم، باید بفهمیم که به عنوان یک جامعه چه می‌خواهیم. او همچنین می گوید که مشکل همسویی یک مشکل باینری نیست، بلکه یک طیف است و ما باید هوش مصنوعی را با سطوح مختلف انتزاع مانند ارزش های فردی، گروهی و جهانی همسو کنیم. همچنین نشان می دهد که مشکل هم ترازی یک مشکل ثابت نیست، بلکه یک مشکل پویا است و ما باید هوش مصنوعی را با مقادیر در حال تکامل خود در طول زمان هماهنگ کنیم.

آینده کار

آینده کار نامشخص و پیچیده است زیرا نیروهای فنی، اجتماعی و اقتصادی ماهیت و ساختار کار را تغییر می دهند. آلتمن خوشبین است که مردم بفهمند چگونه وقت خود را صرف کنند و حتی اگر کارشان خودکار باشد، به نتیجه برسند، اما او همچنین به چالش ها و خطرات ناشی از چنین انتقالی اذعان دارد. او معتقد است که مفهوم ثروت، دسترسی و حکمرانی تغییر خواهد کرد و نحوه برخورد ما با این تغییرات برای رفاه و شکوفایی جامعه مهم خواهد بود. او همچنین از پذیرش اکوسیستم های نیروی کار، که شبکه های یکپارچه ای از طرف های داخلی و خارجی هستند که برای دستیابی به اهداف مشترک با یکدیگر همکاری می کنند، حمایت می کند. OpenAI بزرگترین آزمایش UBI در جهان را اجرا می کند و آنها در حال بررسی راه هایی برای دریافت اطلاعات از گروه هایی هستند که بیشتر تحت تأثیر اتوماسیون قرار می گیرند.

ابزارهایی برای سازندگان

ابزارهای Creator یکی از جالب‌ترین و امیدوارکننده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در کوتاه مدت هستند. آلتمن معتقد است که هوش مصنوعی بیشتر خلاقیت را تقویت می کند، نه جایگزین آن، و این روند برای مدت طولانی ادامه خواهد داشت.

او می گوید که هوش مصنوعی می تواند شریک ریفینگ، منبع الهام و راهی برای سرعت بخشیدن به کارهای خسته کننده برای خلاقان باشد. با این حال، او همچنین اذعان می‌کند که هوش مصنوعی در نهایت می‌تواند تمام کارهای خلاقانه را انجام دهد و این سؤالات اخلاقی و اجتماعی را ایجاد می‌کند که باید به آنها پرداخت.

استارت‌آپ‌ها و چرخ‌های چرخ داده

آلتمن توضیح می‌دهد که استارت‌آپ‌ها مدل‌های خود را از ابتدا آموزش نخواهند داد، بلکه از مدل‌های پایه‌ای استفاده خواهند کرد که قبلاً با مقادیر زیادی داده و قدرت محاسباتی آموزش دیده‌اند. او می‌گوید استارت‌آپ‌ها بر اساس این مدل‌های پایه آموزش خواهند داد تا مدلی برای هر عمودی، مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزشی یا سرگرمی ایجاد کنند. او همچنین می‌گوید استارت‌آپ‌ها بر اساس نوع چرخ لنگر داده‌ای که می‌توانند ایجاد کنند، بسیار موفق و متمایز خواهند بود. چرخ لنگر داده استراتژی است که از داده ها برای تولید داده ها، بینش و ارزش بیشتر استفاده می کند و چرخه ای از رشد و نوآوری را ایجاد می کند.

زبان طبیعی به عنوان رابط اصلی

سخنرانان پیش‌بینی می‌کنند که زبان طبیعی رابط اصلی برای تعامل با رایانه‌ها خواهد بود. آنها بر این باورند که درک زبان طبیعی (NLU)، که توانایی هوش مصنوعی محاوره ای برای شناسایی دقیق قصد کاربر و پاسخ به آن است، در دهه آینده به طور چشمگیری بهبود خواهد یافت.

آنها بر این باورند که در پنج سال آینده هوش مصنوعی قادر خواهد بود به اکثر سوالات پاسخ دهد و در ده سال دیگر قادر به انجام اکثر وظایف مانند کدنویسی، نوشتن یا طراحی خواهد بود. آنها همچنین معتقدند که رابط کاربری زبان طبیعی (LUI)، که نوعی رابط است که در آن پدیده های زبانی به عنوان کنترل رابط کاربر عمل می کنند، رایج تر و شهودی تر خواهد شد.

آنها آینده ای را تصور می کنند که در آن انسان ها می توانند با رایانه ها به زبان طبیعی در سراسر دامنه ها و پلتفرم ها ارتباط برقرار کنند.

خطرات و چالش های AGI

آنها در مورد خطرات بالقوه AGI هشدار می دهند و بر اهمیت حل مشکل هم ترازی تاکید می کنند. مشکل همسویی چالش حصول اطمینان از این است که AGI به جای اهداف ناخواسته و ناخواسته که می‌تواند به انسان آسیب برساند، اهدافی را دنبال می‌کند که با منافع انسان سازگار است. آنها در مورد مشکلات و عدم قطعیت ها در همسویی AGI با ارزش ها، ترجیحات و هنجارهای پیچیده و متنوع انسانی بحث می کنند.

آنها همچنین راه‌حل‌ها و رویکردهای ممکن برای تحقیق هم‌ترازی، مانند یادگیری ارزش، یادگیری بازخورد، و تفسیرپذیری را بررسی می‌کنند. به طور کلی، این گفتگوها پتانسیل هوش مصنوعی برای متحول کردن علم و جامعه را برجسته کرد، اما همچنین چالش ها و خطرات ناشی از توسعه AGI را تایید کرد.

آینده هوش مصنوعی

آلتمن آینده‌ای را متصور است که در آن هوش مصنوعی نه تنها توانایی‌های انسان را افزایش می‌دهد، بلکه توانایی‌های جدیدی را نیز ایجاد می‌کند. او معتقد است که هوش مصنوعی به طراحی و بهبود خود کمک می کند و منجر به حلقه های بازخورد نوآوری و کشف می شود. او همچنین پیش بینی می کند که شبیه سازها به طور قابل توجهی بهتر می شوند و به هوش مصنوعی اجازه می دهند از محیط ها و سناریوهای مجازی بیاموزند.

او پتانسیل هوش مصنوعی و متاورس را، دنیای مجازی که در آن انسان‌ها می‌توانند با یکدیگر تعامل و خلق کنند، به‌عنوان مرز جدیدی برای بیان و اکتشاف انسان می‌بیند. با این حال، او همچنین هشدار می‌دهد که پیشرفت‌های علمی می‌تواند منجر به پیشرفت‌های غیرمنتظره شود و ما باید برای چالش‌ها و خطرات هوش عمومی مصنوعی (AGI)، هوش مصنوعی فرضی که می‌تواند هر وظیفه فکری را که یک انسان می‌تواند انجام دهد، آماده باشیم.

او از دیگران می خواهد تا پتانسیل های هوش مصنوعی را کشف کنند و در توسعه آن سهیم باشند و در عین حال اطمینان حاصل کنند که با ارزش ها و علایق انسانی همسو است.

نتیجه

آینده هوش مصنوعی مملو از احتمالات است، اما نیاز به بررسی دقیق و مسئولیت دارد. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، بینش خود را در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی بر جنبه های مختلف جامعه، مانند زبان، ارتباطات، کار، خلاقیت، نوآوری و هوش تاثیر می گذارد، به اشتراک گذاشت. او همچنین بر اهمیت درک و حل مشکل هم ترازی، که چالش ایجاد یک هوش مصنوعی است که آنچه را که به نفع بشریت است و از سوء استفاده اجتناب می کند، انجام دهد، تاکید کرد.

همانطور که به توسعه هوش مصنوعی ادامه می دهیم، باید تحقیق و درک قوانین مقیاس بندی را در اولویت قرار دهیم، این اصول اصولی هستند که بر نحوه بهبود عملکرد هوش مصنوعی با داده ها و محاسبات بیشتر نظارت می کنند. ما همچنین باید تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی مانند مسائل اخلاقی، قانونی، اقتصادی و وجودی را در نظر بگیریم.

با انجام این کار، می توانیم اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به گونه ای توسعه یافته است که به نفع بشریت باشد و از آسیب جلوگیری کند.

سوال متداول: مشکل همسویی در هوش مصنوعی چیست و چرا مهم است؟

پاسخ: مشکل هم ترازی، چالش ایجاد یک AGI است که آنچه را که به نفع بشریت است انجام دهد و از سوء استفاده اجتناب کند. این مهم است زیرا همانطور که به توسعه هوش مصنوعی ادامه می دهیم، باید اطمینان حاصل کنیم که به گونه ای توسعه یافته است که به نفع بشریت باشد و از خطرات و چالش های بالقوه جلوگیری کند.

س: سم آلتمن فکر می کند کاربرد عالی هوش مصنوعی در کوتاه مدت چه خواهد بود؟

پاسخ: آلتمن معتقد است که ابزارهایی برای سازندگان، کاربرد عالی هوش مصنوعی در کوتاه مدت خواهد بود. او معتقد است که هوش مصنوعی بیشتر خلاقیت را افزایش می دهد نه جایگزین آن و این روند برای مدت طولانی ادامه خواهد داشت.

س: آلتمن فکر می کند رابط اصلی برای تعامل با کامپیوترها چیست؟

پاسخ: آلتمن و سخنرانان پیش‌بینی می‌کنند که زبان طبیعی رابط اصلی برای تعامل با رایانه‌ها خواهد بود. آنها بر این باورند که در پنج سال آینده هوش مصنوعی مبتنی بر اطلاعات سریع قادر به پاسخگویی به اکثر سوالات و ده سال دیگر قادر به انجام اکثر وظایف خواهد بود.

س: بزرگترین آزمایش UBI در جهان چیست و چه کسی آن را اجرا می کند؟

پاسخ: OpenAI بزرگترین آزمایش UBI جهان را اجرا می کند. آنها در حال بررسی راه هایی برای دریافت ورودی از گروه هایی هستند که بیشتر تحت تأثیر اتوماسیون قرار می گیرند.

سوال: تاثیر بالقوه الگوهای زبانی بر جامعه چیست؟

پاسخ: آلتمن معتقد است که مدل های زبان برای اولین بار گوگل را برای یک محصول جستجو به چالش می کشد و رابط چت بات در سطح انسانی یک روند اصلی خواهد بود و خدمات پزشکی و آموزشی جدید ایجاد می کند. الگوهای زبان بسیار فراتر از آن چیزی است که مردم فکر می کنند، قفل برنامه های جدید را باز می کنند و منجر به یک انقلاب تکنولوژیکی می شوند.

س: آلتمن فکر می کند آینده کار چیست؟

پاسخ: آلتمن خوشبین است که مردم بفهمند چگونه وقت خود را بگذرانند و به نتیجه برسند حتی اگر کارشان خودکار باشد. او معتقد است که مفهوم ثروت، دسترسی و حکمرانی تغییر خواهد کرد و نحوه برخورد ما با این تغییرات قابل توجه خواهد بود.

س: خطر بالقوه AGI چیست و چرا توجه به آن مهم است؟

A: خطر بالقوه AGI این است که اگر به گونه ای توسعه نیافته باشد که به نفع بشریت باشد و از سوء استفاده جلوگیری کند، می تواند خطرات و چالش های قابل توجهی ایجاد کند. پرداختن به این موضوع مهم است زیرا در حالی که به توسعه هوش مصنوعی ادامه می‌دهیم، باید اطمینان حاصل کنیم که به گونه‌ای توسعه یافته است که به نفع بشریت باشد و از خطرات و چالش‌های بالقوه جلوگیری کند.